Algorithmen in der ZDFmediathek

01.06.23

Die ZDFmediathek ist heute ein vielfach personalisiertes und automatisiertes Angebot, an vielen Stellen sind Algorithmen im Einsatz. Wir erklären, wie diese Algorithmen funktionieren, welche Daten dabei verwendet werden und vor allem, wie sie uns dabei helfen unseren öffentlich-rechtlichen Auftrag umzusetzen. Weiter unten sind die derzeitigen Inhalte gelistet. Wir entwickeln diese Seite ständig weiter, es lohnt sich also immer wieder hier reinzuschauen.

Unsere Metriken und Kennzahlen

Metriken und Kennzahlen brauchen wir, um von den recht abstrakten Regelungen des öffentlich-rechtlichen Auftrags die Brücke zu den konkreten verwendeten Daten und Algorithmen schlagen zu können. Anders als für viele Streaming-Plattformen ist uns zum Beispiel die Vielfalt/Diversität der empfohlenen Inhalte sehr wichtig.

Anwendungsfälle in der ZDFmediathek

Ruft man die ZDFmediathek auf, zeigt die Seite verschiedene Bänder mit Empfehlungen. Solche Empfehlungsbänder funktionieren nach festgelegten Regeln, die wir Anwendungsfälle nennen. Konkret beschreiben wir für verschiedene Anwendungsfälle, welches publizistische Ziel wir verfolgen, welche Daten und Algorithmen wir verwenden und welche Metriken wir dabei beobachten.

Per Klick auf die folgenden Anwendungsfälle erhältst du eine genauere Beschreibung, was sich dahinter verbirgt, sowie die jeweiligen Auswertungen (Metriken) und Umsetzungsdetails (Model Card):

Fachbegriffe im Glossar

Aufgrund der detaillierten Erklärungen, technischen Terminologie und ungewohnten Bezeichnungen kann es hier und da schwierig sein, den Beschreibungen zu folgen. Durch die gebotene Detailtiefe, die häufig notwendigen technischen Erklärungen und die ungewohnten Bezeichnungen kann die Verständlichkeit schon mal etwas leiden. In einem Glossar sind deshalb die wichtigsten Begriffe und Details erklärt und dazu ein paar weitere Informationsquellen zum Nachlesen zusammengestellt.

Blog mit News und aktuellen Entwicklungen

In unserem Blog informieren wir dich zeitnah über Neuerungen aus dem Maschinenraum der ZDFmediathek. Neben tiefergehenden Analysen zu einzelnen Anwendungsfällen, findest du hier auch Neuigkeiten aus unserer Entwicklungsabteilung für Empfehlungsalgorithmen.

Eine Auswahl von Interviews und Konferenzbeiträgen zu Public Value Metriken, Algorithmen und unserem Empfehlungssystem von und mit uns findest du unter:

Bei Rückfragen und Anregungen schreibe uns gerne eine E-Mail an webmaster@zdf.de.

Datenschutz: natürlich kann jede Nutzerin und jeder Nutzer die Funktionen, die auf den eigenen Nutzungs-Daten basieren, einfach ausschalten. Details sind hier zu finden.